En esta entrada, queremos llevarte detrás de escena, donde reside el cerebro de nuestro sitio: el algoritmo que genera las probabilidades para los partidos, la clasificación y el descenso. Si alguna vez te has preguntado cómo calculamos nuestras cifras o por qué tus expectativas a veces no coinciden con nuestras probabilidades, esta es tu oportunidad de descubrirlo.
Paso 1: Recopilación de Datos Relevantes
En el corazón de nuestro proceso se encuentra la recopilación de datos. Examinamos meticulosamente las actuaciones de los equipos en los últimos años, considerando una amplia gama de métricas relevantes. Estas métricas incluyen desde pases completados hasta remates a portería, desde contraataques exitosos hasta la posesión del balón. Cada dato es una pieza importante del rompecabezas.Paso 2: Ponderación de Datos y Rendimiento Reciente
No todos los datos son igual de relevantes en cada momento. Aquí es donde entra en juego el concepto de "ventana de rendimiento reciente". Imagina una ventana que se desliza a lo largo del tiempo, digamos que cubre los últimos 5 partidos. A medida que avanzas en la temporada, el partido que ocurrió hace 5 partidos atrás comienza a tener menos peso en nuestras probabilidades. Esto refleja la idea de que el rendimiento más reciente es a menudo un indicador más preciso del estado actual de un equipo.
Paso 3: Simulación de Escenarios
Una vez que tenemos todos estos datos en juego, simulamos una variedad de escenarios. Por ejemplo, si estamos calculando las probabilidades de clasificación a los 8 en una liga, simulamos los partidos restantes para cada equipo en la temporada. Esto incluye los enfrentamientos directos entre equipos que compiten por los mismos puestos.
Paso 4: Red Neuronal y Variabilidad
Nuestra red neuronal es la que realmente se encarga de tomar todos estos datos y producir probabilidades. Sin embargo, es importante comprender que, especialmente cuando se deben simular muchos partidos y escenarios, la variabilidad en los resultados puede ser significativa. Esto se debe a la multitud de factores en juego, desde el rendimiento de los equipos hasta las sorpresas en el terreno de juego.
Escenarios Variables
Aquí es donde a veces entran en juego las sorpresas. A pesar de que un equipo sea reconocido, haya ganado muchos títulos o tenga una gran base de seguidores, nuestras probabilidades se basan en el análisis de datos y la simulación de escenarios.
Por ejemplo, podría darse el caso de que un equipo importante haya ganado un partido reciente, pero el algoritmo podría considerar que su rendimiento general no ha mejorado tanto como podría esperarse debido a otros factores en juego. Además, las actuaciones de otros equipos también influyen en las probabilidades, y el rendimiento reciente de esos equipos puede afectar el panorama general.
En Matics Fútbol, nuestro objetivo es proporcionar una visión objetiva y basada en datos del mundo del fútbol. A veces, esto puede llevar a que las probabilidades no coincidan con las expectativas de los hinchas, pero creemos que es importante brindar información fundamentada en análisis profundos y escenarios simulados.
Por ejemplo, podría darse el caso de que un equipo importante haya ganado un partido reciente, pero el algoritmo podría considerar que su rendimiento general no ha mejorado tanto como podría esperarse debido a otros factores en juego. Además, las actuaciones de otros equipos también influyen en las probabilidades, y el rendimiento reciente de esos equipos puede afectar el panorama general.
En Matics Fútbol, nuestro objetivo es proporcionar una visión objetiva y basada en datos del mundo del fútbol. A veces, esto puede llevar a que las probabilidades no coincidan con las expectativas de los hinchas, pero creemos que es importante brindar información fundamentada en análisis profundos y escenarios simulados.